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车牌识别系统是能监控路面的车辆并自动提取信息进行处理的技术,当车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,会触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并自动识别出车牌号
无人值守停车场的出现极大地改善了产品技术,有效地解决了识别,交通等问题。
在资金成本方面,使用无人值守的停车场系统将大大降低停车操作的成本。
济南冠宇专注于出入口停车管理系统16年,品牌值得信赖,经过十多年的发展和经验积累沉淀,公司经历了从产品到系统、从系统到平台、从平台到物联网的发展之路,让车主更快、更便捷的进出停车场,缴费方便,找停、找车位更方便,为了解决停车场在出入口经常发生拥堵的情况。
车牌号自动识别系统的安装可以分为以下几个步骤:
1.硬件准备,需要一台具备高清摄像头和图像处理芯片的计算机。同时还需要将上的反光膜去除或使用特殊相机拍摄时进行去偏置预矫正以保证拍照清晰度;并利用软件对原始数字图片进行处理以提取特征点和边缘并进行定位、缩放及校正以确保系统终输出的正确性(如式)。在开发环境搭建完成后即可开始进入实验部分了,首先用标准测试样张与自己拍出来的真图做比较调参(阈值啊什么的)。得出结果为通过率,这里需要注意的是过爆或者不识别的算失败,其他都计入通过率里面去了所以得出的数据是虚高有点水的但是作为机器学习的入门项目这个成绩还是不错的哦!当所有参数设置完成之后就可以正式投入使用了非常不错的一个小demo呢~感兴趣的同学可以试试看啦!
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